AI Act od 2 sierpnia 2026. Czy trzeba oznaczać treści stworzone przez AI?

Sztuczna inteligencja coraz częściej pisze teksty, tworzy grafiki, generuje głosy, odpowiada klientom i wspiera podejmowanie decyzji biznesowych. Przez długi czas najważniejsze pytanie brzmiało: „Czy możemy używać AI?”. Od 2 sierpnia 2026 roku coraz częściej będziemy musieli pytać: „Czy odbiorca wie, że ma kontakt z AI?”.

To właśnie wtedy zaczynają obowiązywać kolejne wymagania wynikające z unijnego AI Act, czyli rozporządzenia regulującego wykorzystanie sztucznej inteligencji w Unii Europejskiej. Tym razem chodzi przede wszystkim o przejrzystość. Użytkownik ma mieć możliwość rozpoznania, kiedy rozmawia z maszyną albo ogląda treść stworzoną lub zmodyfikowaną przez algorytm.

AI przestaje być niewidzialnym uczestnikiem internetu

Jeszcze kilka lat temu treść wygenerowana przez AI często miała charakter eksperymentu. Dzisiaj algorytmy pomagają pisać artykuły, tworzyć materiały marketingowe, przygotowywać grafiki, odpowiadać klientom na czatach czy generować realistyczne nagrania.

Problem pojawia się wtedy, gdy odbiorca nie wie, z czym ma do czynienia.

Warto zadać sobie kilka prostych pytań:
* Czy po drugiej stronie ekranu znajduje się człowiek z działu obsługi klienta, czy chatbot?
* Prawdziwe wydarzenie uwiecznione na zdjęciu, czy obraz wygenerowany przez algorytm?
* Artykuł przygotowany przez eksperta, czy treść stworzona automatycznie przez AI?

AI Act nie zakłada zakazu korzystania ze sztucznej inteligencji. Celem jest zwiększenie transparentności i ograniczenie ryzyka manipulacji, dezinformacji oraz wprowadzania użytkowników w błąd.

Kogo dotyczą nowe obowiązki?

Nowe zasady mogą mieć znaczenie dla wielu grup:

  • przedsiębiorców korzystających z narzędzi AI w komunikacji z klientami,
  • właścicieli stron internetowych,
  • influencerów i twórców internetowych,
  • marketingowców,
  • dziennikarzy,
  • organizacji wykorzystujących chatboty lub generatywną AI.

Nie chodzi tylko o duże korporacje. Dzisiaj nawet jednoosobowa działalność gospodarcza może korzystać z AI do tworzenia treści publikowanych publicznie.

Treści stworzone przez AI powinny być oznaczone

Jednym z najważniejszych elementów nowych przepisów jest obowiązek informowania o treściach wygenerowanych lub zmodyfikowanych przez sztuczną inteligencję w określonych sytuacjach. Dotyczy to między innymi deepfake’ów oraz materiałów, które mogą wyglądać jak autentyczne nagrania, zdjęcia lub wypowiedzi.

Przykład?

Jeżeli publikujemy realistyczne nagranie osoby, która nigdy nie wypowiedziała danych słów, odbiorca powinien wiedzieć, że ma do czynienia z materiałem wygenerowanym przez AI. Podobnie w przypadku treści tekstowych dotyczących spraw publicznych, jeśli zostały stworzone lub zmodyfikowane przez AI i nie przeszły odpowiedniej kontroli człowieka.

A co z blogami i mediami społecznościowymi?

To pytanie pojawia się bardzo często.

Czy każdy post napisany z pomocą ChatGPT trzeba oznaczyć?

Nie każda sytuacja wygląda tak samo. Kluczowe znaczenie ma sposób wykorzystania AI oraz charakter publikowanej treści. Samo użycie AI do wsparcia pracy, korekty języka lub analizy informacji nie oznacza, że treść wymaga oznaczenia.

Inaczej wygląda sytuacja, gdy AI tworzy całość materiału, który jest następnie przedstawiany odbiorcom jako niezależna treść, szczególnie w obszarach mogących wpływać na opinię publiczną.

Najważniejsza zasada jest prosta: odbiorca nie powinien być wprowadzany w błąd co do tego, czy komunikuje się z człowiekiem, czy z systemem AI.

Transparentność staje się elementem bezpieczeństwa

W cyberbezpieczeństwie od dawna mówi się, że największym ryzykiem nie zawsze jest sama technologia, ale sposób jej wykorzystania. Sztuczna inteligencja nie jest wyjątkiem.

Problemem nie jest to, że ktoś korzysta z AI. Problemem jest sytuacja, w której AI działa ukrycie, podejmuje decyzje lub tworzy komunikaty bez świadomości osób, których dotyczą.

Dlatego przejrzystość AI można potraktować podobnie jak zasady bezpieczeństwa informacji. Chodzi o budowanie zaufania, kontrolę ryzyka i odpowiedzialne zarządzanie technologią.

Co warto zrobić już teraz?

Jeżeli wykorzystujesz AI w swojej działalności, warto przejrzeć obecne procesy:

  1. Sprawdź, gdzie w organizacji wykorzystywane są narzędzia AI.
  2. Zidentyfikuj treści tworzone automatycznie lub częściowo automatycznie.
  3. Ustal zasady oznaczania materiałów wygenerowanych przez AI.
  4. Zweryfikuj chatboty i automatyczne systemy komunikacji z klientami.
  5. Zapewnij człowieka w procesie tam, gdzie treść może wpływać na decyzje odbiorców.

AI Act pokazuje ważną zmianę w podejściu do sztucznej inteligencji. Nie wystarczy już pytać, czy technologia działa. Trzeba również wiedzieć, czy działa w sposób przejrzysty, odpowiedzialny i zgodny z zasadami zarządzania ryzykiem.

Bo w świecie, w którym coraz trudniej odróżnić człowieka od maszyny, informacja o tym, kto stoi za komunikatem, staje się jednym z najważniejszych elementów bezpieczeństwa.

Podsumowanie

AI Act nie zakazuje korzystania ze sztucznej inteligencji, ale wprowadza większą przejrzystość i odpowiedzialność za jej wykorzystanie. Od 2 sierpnia 2026 roku w Polsce obowiązują kolejne wymagania wynikające z unijnego rozporządzenia dotyczące transparentności wybranych systemów AI. Nie oznacza to, że każda treść przygotowana z pomocą AI musi być oznaczona, ponieważ znaczenie ma kontekst, sposób użycia technologii oraz ryzyko wprowadzenia odbiorców w błąd. Firmy, twórcy internetowi i organizacje powinny wiedzieć, gdzie wykorzystują AI i jakie zasady stosują przy publikowaniu takich treści. Transparentność staje się ważnym elementem zarządzania ryzykiem oraz budowania zaufania odbiorców. W świecie, w którym coraz trudniej odróżnić treści stworzone przez człowieka od tych wygenerowanych przez algorytmy, odpowiedzialne korzystanie z AI staje się częścią bezpieczeństwa informacji.

źródło: https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj(dostęp 02.08.2026 r.)

AI analiza bezpieczeństwa aplikacje i programy automatyzacja bezpieczeństwo informacji bezpieczeństwo IT bezpieczeństwo obronne bezpieczeństwo ofensywne cyberbezpieczeństwo cyberbezpieczeństwo bezpieczeństwo informacji cyberzagrożenia zarządzanie ryzykiem bezpieczeństwo IT cyberzagrożenia definicje inżynieria bezpieczeństwa języki kodowania kariera linux podstawowe narzędzia podstawowe narzędzia sieciowe protokoły systemy operacyjne sztuczna inteligencja teoria sieci testowanie typowe ataki ubezpieczenia usługi sieciowe wiadomości windows zadania zarządzanie i regulacje zarządzanie ryzykiem zarządzenia i regulacje zasady bezpieczeństwa